印刷包裝行業(yè)未來(lái)五大新趨勢(shì)
近年來(lái)，新一代信息技術(shù)的迅猛發(fā)展：5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等正在給企業(yè)生產(chǎn)和人們的生活帶來(lái)巨大變化。無(wú)人機(jī)、無(wú)人車、機(jī)器人、智能傳感與控制裝備、智能檢測(cè)與裝配裝備、智能物流與倉(cāng)儲(chǔ)裝備等等很多國(guó)內(nèi)品牌的工業(yè)機(jī)器人從性能指標(biāo)和應(yīng)用領(lǐng)域上也達(dá)到了國(guó)際先進(jìn)水平。
新技術(shù)的日益成熟為智能工廠的實(shí)施提供了有力的技術(shù)保障，也為行業(yè)減輕了成本壓力。印刷行業(yè)近年來(lái)也發(fā)生著巨大的變化，比如過(guò)去使用放大鏡觀察套印準(zhǔn)確等問(wèn)題，現(xiàn)在的全自動(dòng)檢測(cè)設(shè)備能自動(dòng)檢測(cè)圖文缺失、色彩等問(wèn)題。同時(shí)，機(jī)器人、自動(dòng)碼垛等智能設(shè)備也越來(lái)越多出現(xiàn)在印刷企業(yè)經(jīng)營(yíng)和生產(chǎn)中。也將為印刷包裝行業(yè)帶來(lái)以下五個(gè)方面的新趨勢(shì)。
01更高效的自動(dòng)化技術(shù)
自動(dòng)化一直是工業(yè)的核心，隨著各類傳感器、識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，功能更強(qiáng)大、更高效的自動(dòng)化系統(tǒng)會(huì)不斷出現(xiàn)?；蛟S有一天，機(jī)器將代替人工在膠印機(jī)上的工作。而人只需要對(duì)自動(dòng)化的系統(tǒng)進(jìn)行日常的監(jiān)控和檢查。當(dāng)前，由于許多自動(dòng)化的工業(yè)設(shè)備還是成本很高，比如機(jī)器人、工業(yè)手臂等等，一般情況下，企業(yè)還是會(huì)盡量避免硬件和軟件的升級(jí)與改造，因此，多數(shù)印刷企業(yè)的變革可能會(huì)非常緩慢。如今，不僅僅是印刷包裝領(lǐng)域，許多行業(yè)都處在機(jī)器與人工博弈的過(guò)程中。隨著人工成本的逐漸上升和自動(dòng)化程度的發(fā)展，許多崗位被機(jī)器取代是必然結(jié)果。
02創(chuàng)新的人機(jī)交互模式
計(jì)算機(jī)屏幕，甚至是更原始的顯示器仍然在工業(yè)領(lǐng)域占主導(dǎo)地位，但這種情況正在改變。在查看設(shè)備組件時(shí)，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用可以提供更有價(jià)值的反饋，并為員工提供有關(guān)制造設(shè)備的物聯(lián)網(wǎng)衍生信息，使公司能夠更好地進(jìn)行管理與維護(hù)。虛擬現(xiàn)實(shí)也可以使用更傳統(tǒng)的技術(shù)為工作人員提供強(qiáng)大的可視化功能。
同時(shí)，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，使得各種機(jī)器得到一體化的統(tǒng)一操作、控制。隨著語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的普及和提高，操作人員只需要說(shuō)一句，就可以得到相應(yīng)的信息或者給機(jī)器下達(dá)指令。
03更好的預(yù)測(cè)性維護(hù)
多年來(lái)，預(yù)測(cè)性維護(hù)在工業(yè)環(huán)境中一直扮演著日益重要的角色，物聯(lián)網(wǎng)組件的持續(xù)增長(zhǎng)也提供了比以前更多的信息。印刷機(jī)一旦出現(xiàn)問(wèn)題會(huì)對(duì)生產(chǎn)帶來(lái)很大負(fù)面影響，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)和其他人工智能工具，現(xiàn)代工業(yè)軟件比過(guò)去憑借個(gè)人經(jīng)驗(yàn)判斷確定何時(shí)需要更換設(shè)備部件更加有效。
依托物聯(lián)網(wǎng)和人工智能，對(duì)印刷相關(guān)設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)控，及時(shí)維護(hù)和保養(yǎng)，使得機(jī)器避免出現(xiàn)故障。與其他技術(shù)不同，預(yù)測(cè)性維護(hù)的好處很容易計(jì)算。作為一種工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，預(yù)測(cè)性維護(hù)一定會(huì)成為未來(lái)工業(yè)管理人員的優(yōu)秀助手。
04自助型網(wǎng)絡(luò)印刷
網(wǎng)絡(luò)印刷的概念早已被提出，在網(wǎng)絡(luò)的支持下，印刷企業(yè)不但可以突破時(shí)空的限制，將營(yíng)銷的觸角伸向更廣闊的領(lǐng)域，低成本、自動(dòng)化、高效地為客戶提供24小時(shí)無(wú)間斷的服務(wù)，還能最大限度地收集來(lái)自終端消費(fèi)者的零散的個(gè)性化需求，使之成為現(xiàn)有業(yè)務(wù)來(lái)源的有益補(bǔ)充。
在應(yīng)用市場(chǎng)上，涉足網(wǎng)絡(luò)印刷的印刷企業(yè)數(shù)量日益增多，但是必須承認(rèn)，成功者寥寥，如何能夠認(rèn)識(shí)到網(wǎng)絡(luò)印刷的本質(zhì)，建立企業(yè)自動(dòng)化的印前流程和標(biāo)準(zhǔn)化的作業(yè)規(guī)范。而自助型的網(wǎng)絡(luò)印刷則是像目前的電商平臺(tái)一樣，把所有客戶個(gè)性化的參數(shù)全部選定后，開始生產(chǎn)、派送給客戶。
05印刷企業(yè)上下游的整合
對(duì)于印刷企業(yè)來(lái)說(shuō)，智能化發(fā)展的第一階段是實(shí)現(xiàn)企業(yè)的全智能化。試想，未來(lái)印刷企業(yè)，從原材料管理、印前制版、印刷生產(chǎn)、印后加工、印品質(zhì)量管理到最終出庫(kù)交貨均實(shí)現(xiàn)智能化。人工要做的可能最后只剩下兩個(gè)字“選擇”，選擇用哪種紙張、哪種油墨、哪種工藝等等。第二階段的智能生產(chǎn)可能要很長(zhǎng)久才能實(shí)現(xiàn)，并且伴隨著資源的不斷整合。
依托大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器共享等發(fā)展，未來(lái)不僅僅印刷行業(yè)可以整合到一起，避免整個(gè)印刷行業(yè)機(jī)器過(guò)剩，實(shí)現(xiàn)利益最大化，效率最大化，且還將出現(xiàn)上下游的資源整合。如利用大數(shù)據(jù)可預(yù)知即將入學(xué)的人數(shù)以及教材需求量，隨后，通過(guò)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算，能較為準(zhǔn)確地知曉市場(chǎng)需求，整合印刷從上游的造紙、油墨生產(chǎn)，到印后的一整套資源。
智能印刷工廠不是針對(duì)單一的某臺(tái)設(shè)備、某項(xiàng)技術(shù)的升級(jí)，而是整體、系統(tǒng)全面地升級(jí)，是信息技術(shù)與制造業(yè)的深度融合、集成創(chuàng)新的根本性變革。其將現(xiàn)代的信息通訊技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能技術(shù)相結(jié)合，通過(guò)智能生產(chǎn)設(shè)備、智能物流、倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人系統(tǒng)集成、云服務(wù)平臺(tái)、綠色節(jié)能設(shè)備、制造執(zhí)行系統(tǒng)等關(guān)鍵技術(shù)的配合。
傳統(tǒng)的印刷業(yè)對(duì)人工數(shù)量的依賴很強(qiáng)，印前、印刷、印后、物流等環(huán)節(jié)都需要大量的人工進(jìn)行操作，各個(gè)環(huán)節(jié)之間的轉(zhuǎn)運(yùn)、銜接帶來(lái)巨大勞動(dòng)強(qiáng)度以及員工的工作環(huán)境等一直是印刷行業(yè)所面臨的問(wèn)題。
隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)等不斷發(fā)展，智能化的印刷工廠能夠?qū)鹘y(tǒng)印刷的各個(gè)環(huán)節(jié)串聯(lián)在一起，統(tǒng)一協(xié)調(diào)管理。同時(shí)各個(gè)環(huán)節(jié)將逐步減少對(duì)人工的需求。最終印刷企業(yè)將實(shí)現(xiàn)所有設(shè)備的數(shù)字化、智能化控制，轉(zhuǎn)運(yùn)，物流的自動(dòng)化、無(wú)人化操作，以及生產(chǎn)管理的信息化、實(shí)時(shí)交互，從而提高質(zhì)量和效率，降低損耗和勞動(dòng)強(qiáng)度，減少人員數(shù)量，降低成本。
人工智能將給印刷業(yè)帶來(lái)前所未有的價(jià)值，形成全新的業(yè)務(wù)模式，最終建立起一個(gè)高度靈活、高效運(yùn)轉(zhuǎn)的個(gè)性化、數(shù)字化、規(guī)模化的印刷產(chǎn)品和服務(wù)。
整理 | 天工TIME
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